今日解读！“光储同行”构筑低空经济能量底座：朱共山解读新能源产业发展新趋势

“光储同行”构筑低空经济能量底座：朱共山解读新能源产业发展新趋势

北京时间2024年6月15日 - 在近日举办的“2024光储产业峰会”上，隆基绿能董事长兼CEO朱共山发表演讲，从“光储同行”的角度，对新能源产业发展的新趋势进行了深刻的解读。

朱共山：光伏与储能正处于深度融合的关键时期

朱共山指出，光伏和储能是新能源产业发展的两大核心支柱，两者之间具有高度互补性。光伏发电可以为储能提供清洁、低成本的电力，而储能可以解决光伏发电的间歇性和波动性问题，实现电力的平稳供应。

近年来，随着光伏和储能技术的快速进步，以及成本的不断下降，光储一体化应用模式正加速发展。光储一体化是指将光伏发电系统和储能系统集成在一起，实现光伏发电的实时利用，有效提高了新能源系统的利用效率和经济性。

“光储同行”构筑低空经济能量底座

朱共山认为，光伏与储能的深度融合，将为低空经济的发展提供强劲的动力。低空经济是指以无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、直升机、传统固定翼飞机等低空飞行器为载体的经济形态。

低空经济的发展，对电力系统提出了新的挑战。由于低空飞行器具有移动性强、航程短等特点，传统的电力供应方式难以满足其需求。光伏与储能的结合，可以为低空飞行器提供清洁、可靠、灵活的电力供应，成为低空经济发展的关键支撑。

光储产业发展前景广阔

朱共山表示，光伏与储能的“同行”，将推动新能源产业迈入新的发展阶段。未来，光储一体化应用模式将更加普及，低空经济也将迎来爆发式增长。

他预计，到2030年，全球光伏装机容量将达到5000GW以上，储能电池总需求量将达到10TWh以上。低空经济市场规模也将达到万亿元人民币以上。

“光储同行”需要产业链上下游共同努力

朱共山强调，光储产业的发展，需要产业链上下游企业的共同努力。他呼吁光伏、储能、低空飞行器等领域的企业加强合作，共同推动新能源产业升级发展，为低空经济的发展提供强有力的支撑。

分析：

朱共山的演讲，为光伏、储能和低空经济的融合发展指明了方向。光储一体化应用模式的普及，将为低空经济的发展提供强劲的动力。未来，我们可以期待看到更加清洁、高效、智能的低空经济体系。

未来展望：

随着新能源技术和低空飞行技术的不断进步，光储与低空经济的融合发展将呈现出更加广阔的空间。这不仅将推动新能源产业的升级发展，也将为人类社会带来更加美好的未来。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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